Cómo usar Mammouth API en OpenClaw

Requisitos

• Una instancia de OpenClaw en ejecución (consulta openclaw.ai para la instalación).
• Una cuenta de Mammouth con acceso a la API activado.
• Tu clave API de Mammouth (consíguela en mammouth.ai/app/account/settings/api).

Paso 1 — Obtén tu clave API de Mammouth

1. Ve a mammouth.ai/app/account/settings/api.
2. Genera una clave API nueva.
3. Cópiala y guárdala en un lugar seguro; la necesitarás en el siguiente paso.

Paso 2 — Comprueba qué modelos están disponibles

La API de Mammouth publica la lista de modelos disponibles en https://api.mammouth.ai/public/models.

Elige los identificadores de modelo que quieras usar en la configuración de OpenClaw. Por ejemplo: gpt-4.1, kimi-k2.5, etc.

Paso 3 — Configura OpenClaw

Tu configuración de OpenClaw puede variar, pero recomendamos definir una variable de entorno.

La configuración siguiente hace referencia a ${MAMMOUTH_API_KEY}.

Expórtala si ejecutas OpenClaw directamente en tu ordenador:

export MAMMOUTH_API_KEY="tu-clave-api-de-mammouth"
openclaw

También puedes añadirla de forma permanente a tu perfil de shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.):

echo 'export MAMMOUTH_API_KEY="tu-clave-api-de-mammouth"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

O defínela como variable de entorno accesible para tu configuración de Docker, por ejemplo, con Docker Compose:

environment:
  - MAMMOUTH_API_KEY=${MAMMOUTH_API_KEY:-}

Después, modifica el archivo de configuración de OpenClaw (normalmente ~/.openclaw/config.json5 o mediante openclaw config edit) para que incluya:

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "https://api.mammouth.ai",
        apiKey: "${MAMMOUTH_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "gpt-4.1",
            name: "GPT-4.1 (Mammouth)",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 32768,
          },
          {
            id: "claude-sonnet-4-6",
            name: "Claude Sonnet 4.6 (Mammouth)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "kimi-k2.5",
            name: "Kimi K2.5 (Mammouth)",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/kimi-k2.5" },
    },
    models: {
      "anthropic/claude-sonnet-4-6": {},
      "litellm/kimi-k2.5": {},
      "litellm/gpt-4.1": {},
      "litellm/claude-sonnet-4-6": {},
    },
  },
}

Paso 4 — Verifica la conexión

Cuando OpenClaw esté en ejecución, inicia una sesión nueva y haz una pregunta sencilla. Si la configuración es correcta, tu agente responderá mediante la API de Mammouth.

Usa /models en tu chat para ver los diferentes proveedores y sus modelos.

Ejemplo (con anthropic como proveedor predeterminado y el proveedor LiteLLM compatible con Mammouth configurado):

También puedes comprobar la conexión desde la CLI:

openclaw status

Supervisar el uso

Consulta tu consumo de API en el panel de Mammouth:

👉 mammouth.ai/app/account/settings/api

Ver también

• Inicio rápido de la API — documentación general de Mammouth API.
• Cómo usar Mammouth con Cline — configuración similar para VS Code / Cursor.
• Documentación del proveedor LiteLLM de OpenClaw